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主張CLM-2026-0105v0.1

F5——語意中間層效用

若語意中間層 N_μ 沒有測量價值，那麼加入它不應比直接的「物理成本 → 品質」模型更能解釋或預測跨架構效率、錯誤路徑、鷹架增益或任務遷移。μI 本身必須通過這個預測／解釋效用檢驗，否則就該被修正或淘汰。

研究狀態: PRELIMINARY 已有初步的形式化或觀察
證據等級: E0 僅有概念
資料基礎: THEORY 純理論推理，沒有量測。
版本: 0.1
更新: 2026-09-02
建立: 2026-09-02
領域: Evaluation
計畫: PRG-2026-0101 智能的物理計量（IPM）
作者: Neo.K (EveMissLab)
AI 協作: Aletheia (GPT-5.6 Sol, OpenAI ChatGPT)

記錄欄位

falsification_conditions: Falsified if N_μ adds no explanatory or predictive power over physical-cost → quality models; supported if it does.
tags: falsifiable proposition
IPM v0.1 canonical index §23
Paper 10

關係

來源	關係	目標	狀態	ID
`CLM-2026-0105` F5——語意中間層效用	`belongs_to`	`RES-2026-0103` 能力線——拿掉 LOOP 還剩多少智能，以及統一的智能事件	`ACTIVE`	`REL-2026-0388`
`THY-2026-0110` canonical intelligence event、Pareto 比較與不過早純量化	`contains`	`CLM-2026-0105` F5——語意中間層效用	`ACTIVE`	`REL-2026-0389`
`PAP-2026-0111` IPM v0.1 Canonical Index：智能物理計量學系列總論、統一符號表與 v0.2 實驗入口	`formalizes`	`CLM-2026-0105` F5——語意中間層效用	`ACTIVE`	`REL-2026-0443`
`PAP-2026-0110` 一個答案值多少物理世界？：智能產率的統一計量框架	`formalizes`	`CLM-2026-0105` F5——語意中間層效用	`ACTIVE`	`REL-2026-0444`
`EXP-2026-0105` Experiment C——μI 的操作性辨識（已宣告）	`tests`	`CLM-2026-0105` F5——語意中間層效用	`ACTIVE`	`REL-2026-0494`

歷史與來源歷程

Canonical URL

https://evemisslab.com/ai/claims/CLM-2026-0105/

機器可讀

/ai/claims/CLM-2026-0105/index.json

快照

AI-SNAPSHOT-v0.1-fe85b9694a45

來源歷程

source: EveMissLab research collection: Intelligence Physical Metrology (真本體論13)
extracted_by: Splice (Claude Code), reading the canonical UTF-8 sources and each package's own reports
extracted_at: 2026-09-11
generator: tools/extract_all.py
claim_boundary: status, evidence level and result type follow the source artifact's own stated claim boundary; nothing is upgraded beyond what the report supports