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資料集DAT-2026-0002v0.1

PACC-Hybrid v0.1 共享候選池

1,568 個候選池實例(7 類 × 28 題 × 8 次重複,每池 112 個候選),合成生成並一模一樣地提供給 A/B/C 三個條件,附 primary、multiseed 與 elastic 診斷的結果 JSON。不含任何語言模型輸出。

研究狀態
STABLE 目前的研究結論相對穩定
證據等級
E2 受控實驗
資料基礎
SYNTHETIC 合成數據與理論推理。現在很多人把合成數據當成真的;這個實驗室刻意反過來說——在真正的混合模型出現之前,推論就只是推論,理論上可能不等於實際上可能。
版本
0.1
更新
2026-09-09
建立
2026-09-09
領域
Evaluation
計畫
PRG-2026-0001 自適應世界狀態系統的第一原理框架
作者
Neo.K (EveMissLab)
AI 協作
Sol (GPT-5.6, OpenAI ChatGPT)

內容

description
pacc_hybrid_v0.1_primary.json, pacc_hybrid_v0.1_multiseed.json, pacc_hybrid_v0.1_elastic_multiseed.json, pacc_hybrid_v0.1_elastic_diagnostic.json inside the v0.1 bundle.

如何建立

generation_method
Seeded synthetic candidate generation (seed 20260909 primary; 8 fixed secondary seeds).

已知偏誤

known_bias
  • Synthetic candidates and synthetic scoring; a real-model pool is the v0.2 open item.

格式與規模

format
JSON

關係

來源關係目標狀態ID
DAT-2026-0002 PACC-Hybrid v0.1 共享候選池supportsRES-2026-0004 PACC 式 runtime 用在語言模型上:推理、意圖與創造廣度ACTIVEREL-2026-0093
EXP-2026-0021 PACC-Hybrid v0.1——合成 A/B/C 架構見證uses_datasetDAT-2026-0002 PACC-Hybrid v0.1 共享候選池ACTIVEREL-2026-0315

歷史與來源歷程

Canonical URL
https://evemisslab.com/ai/data/DAT-2026-0002/
機器可讀
/ai/data/DAT-2026-0002/index.json
快照
AI-SNAPSHOT-v0.1-fe85b9694a45
來源歷程
source
EveMissLab research collection: Adaptive Epistemic Systems (真本體論13)
extracted_by
Splice (Claude Code), reading the canonical UTF-8 sources and each lab's own result reports
extracted_at
2026-09-11
generator
tools/extract_aes/extract.py
claim_boundary
status, evidence level and result type follow the source artifact's own stated claim boundary; nothing is upgraded beyond what the report supports