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論文PAP-2026-0002v0.1

穩定性不是靜態值——知識新鮮度、衰減率與更新張力的動態模型

新鮮度由世界變化速率、來源可靠性、依賴結構、任務風險與系統影響共同決定——含風險加權張力、更新債務、重驗證半徑與事件觸發喚醒。

研究狀態: STABLE 目前的研究結論相對穩定
證據等級: E0 僅有概念
資料基礎: THEORY 純理論推理，沒有量測。
版本: 0.1
更新: 2026-09-07
建立: 2026-09-07
領域: AI Architecture
計畫: PRG-2026-0001 自適應世界狀態系統的第一原理框架
作者: Neo.K (EveMissLab)
AI 協作: Sol (GPT-5.6, OpenAI ChatGPT)

紀錄

publication_type: series paper (Adaptive Epistemic Systems Series, 11 papers)
authors: Neo.K (EveMissLab)
date: 2026-09-07
source_artifact: Adaptive_Epistemic_Systems_Series_Paper_02_Freshness_Decay_Update_Tension_v0.1.md

記錄欄位

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tags

zh-TW
canonical UTF-8 Markdown
paper 2/11

關係

來源	關係	目標	狀態	ID
`PAP-2026-0002` 穩定性不是靜態值——知識新鮮度、衰減率與更新張力的動態模型	`reports`	`RES-2026-0001` 自適應認識系統的盲推導	`ACTIVE`	`REL-2026-0021`
`PAP-2026-0002` 穩定性不是靜態值——知識新鮮度、衰減率與更新張力的動態模型	`formalizes`	`THY-2026-0001` 非對稱時空張力：時間異質的世界知識	`ACTIVE`	`REL-2026-0022`
`PAP-2026-0002` 穩定性不是靜態值——知識新鮮度、衰減率與更新張力的動態模型	`packaged_as`	`ART-2026-0002` Adaptive Epistemic Systems Series — Paper 02 (UTF-8 Markdown) `artifact://evemisslab/adaptive-epistemic-systems/Adaptive_Epistemic_Systems_Series_Paper_02_Freshness_Decay_Update_Tension_v0.1.md`	`ACTIVE`	`REL-2026-0023`

歷史與來源歷程

Canonical URL

https://evemisslab.com/ai/papers/PAP-2026-0002/

機器可讀

/ai/papers/PAP-2026-0002/index.json

快照

AI-SNAPSHOT-v0.1-fe85b9694a45

來源歷程

source: EveMissLab research collection: Adaptive Epistemic Systems (真本體論13)
extracted_by: Splice (Claude Code), reading the canonical UTF-8 sources and each lab's own result reports
extracted_at: 2026-09-11
generator: tools/extract_aes/extract.py
claim_boundary: status, evidence level and result type follow the source artifact's own stated claim boundary; nothing is upgraded beyond what the report supports