EVEMISSLAB

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論文PAP-2026-0012v0.1

概率表象收斂猜想——非概率式智能計算是否會在有限決策約束下收斂至概率型 AI？

命題論文：不以概率為第一級 primitive 的系統，在有限資訊、多候選競爭、資源約束、動態更新與必須選擇的條件下，可能收斂到概率模型能以低複雜度映射的形式。區分行為、表徵、動力學與吸引子四種等價，並預先登記實驗的否證條件。

研究狀態: STABLE 目前的研究結論相對穩定
證據等級: E0 僅有概念
資料基礎: THEORY 純理論推理，沒有量測。
版本: 0.1
更新: 2026-09-08
建立: 2026-09-08
領域: Model Representation
計畫: PRG-2026-0001 自適應世界狀態系統的第一原理框架
作者: Neo.K (EveMissLab)
AI 協作: Sol (GPT-5.6, OpenAI ChatGPT)

紀錄

publication_type: proposition / conjecture paper
authors: Neo.K (EveMissLab)
date: 2026-09-08
source_artifact: PACC_Probability_Appearance_Convergence_Conjecture_v0.1_2026-09-08.md

記錄欄位

tags: zh-TW
pre-experimental conjecture

關係

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歷史與來源歷程

Canonical URL

https://evemisslab.com/ai/papers/PAP-2026-0012/

機器可讀

/ai/papers/PAP-2026-0012/index.json

快照

AI-SNAPSHOT-v0.1-fe85b9694a45

來源歷程

source: EveMissLab research collection: Adaptive Epistemic Systems (真本體論13)
extracted_by: Splice (Claude Code), reading the canonical UTF-8 sources and each lab's own result reports
extracted_at: 2026-09-11
generator: tools/extract_aes/extract.py
claim_boundary: status, evidence level and result type follow the source artifact's own stated claim boundary; nothing is upgraded beyond what the report supports