論文PAP-2026-0013v0.1

Adaptive Epistemic AI Runtime——以非對稱時空張力、Canonical State、能力記憶與載體中立計算開發 AI 的技術白皮書

把十一篇壓縮成一套 runtime 架構：AI = 持久世界狀態 + 自適應更新 + 可執行能力 + 已驗證行動，最小迴圈為 Input → Parse → Retrieve → Refresh → Plan → Select → Execute → Verify → Commit → Render。附 canonical node、capability、compute container 的 JSON schema、pseudocode 骨架與 AER-0 MVP 路線圖。

研究狀態: STABLE 目前的研究結論相對穩定
證據等級: E1 內部觀察
資料基礎: THEORY 純理論推理，沒有量測。
版本: 0.1
更新: 2026-09-08
建立: 2026-09-08
領域: AI Architecture
計畫: PRG-2026-0001 自適應世界狀態系統的第一原理框架
作者: Neo.K (EveMissLab)
AI 協作: Sol (GPT-5.6, OpenAI ChatGPT)

紀錄

publication_type: technical whitepaper (implementation-oriented draft)
authors: Neo.K (EveMissLab)
date: 2026-09-08
source_artifact: Adaptive_Epistemic_AI_Runtime_v0.1_Technical_Whitepaper_Source_Package.zip

記錄欄位

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關係

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歷史與來源歷程

Canonical URL

https://evemisslab.com/ai/papers/PAP-2026-0013/

機器可讀

/ai/papers/PAP-2026-0013/index.json

快照

AI-SNAPSHOT-v0.1-fe85b9694a45

來源歷程

source: EveMissLab research collection: Adaptive Epistemic Systems (真本體論13)
extracted_by: Splice (Claude Code), reading the canonical UTF-8 sources and each lab's own result reports
extracted_at: 2026-09-11
generator: tools/extract_aes/extract.py
claim_boundary: status, evidence level and result type follow the source artifact's own stated claim boundary; nothing is upgraded beyond what the report supports