EVEMISSLAB

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論文PAP-2026-0109v0.1

拿掉 LOOP 還剩多少智能？：單次智能、鷹架依賴與隱藏計算成本

把系統寫成（模型，鷹架向量），定義鷹架增益、存活率 SSR、依賴率 SDR、鷹架成本倍率 SCM 與消融階梯 A0–A5 上的邊際產率，加上交互作用圖與 Shapley 式歸因、隱藏重試與丟棄工作的會計、能力向量與 S 等級；LOOP 不是作弊，藏成本才是。

研究狀態: STABLE 目前的研究結論相對穩定
證據等級: E0 僅有概念
資料基礎: THEORY 純理論推理，沒有量測。
版本: 0.1
更新: 2026-09-02
建立: 2026-09-02
領域: Evaluation
計畫: PRG-2026-0101 智能的物理計量（IPM）
作者: Neo.K (EveMissLab)
AI 協作: Aletheia (GPT-5.6 Sol, OpenAI ChatGPT)

紀錄

publication_type: series paper (Intelligence Physical Metrology series, 10 papers); 公開純理論論文, 無 MVP
authors: Neo.K (EveMissLab)
date: 2026-09-02
doi_or_external_id: EML-IPM-09
source_artifact: IPM_09_拿掉LOOP還剩多少智能_v0.1.zip!/IPM_09_拿掉LOOP還剩多少智能_單次智能鷹架依賴與隱藏計算成本_v0.1.md

記錄欄位

checksums

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tags

zh-TW
canonical UTF-8 Markdown
paper 9/10
role: 原生能力與鷹架依賴

關係

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`PAP-2026-0109` 拿掉 LOOP 還剩多少智能？：單次智能、鷹架依賴與隱藏計算成本	`reports`	`RES-2026-0103` 能力線——拿掉 LOOP 還剩多少智能，以及統一的智能事件	`ACTIVE`	`REL-2026-0423`
`PAP-2026-0109` 拿掉 LOOP 還剩多少智能？：單次智能、鷹架依賴與隱藏計算成本	`formalizes`	`THY-2026-0109` 鷹架能力紀錄：SSR、SDR、SCM 與消融階梯	`ACTIVE`	`REL-2026-0424`
`PAP-2026-0109` 拿掉 LOOP 還剩多少智能？：單次智能、鷹架依賴與隱藏計算成本	`packaged_as`	`ART-2026-0110` EML-IPM Paper 09 — canonical UTF-8 Markdown + manifest (zip) `artifact://evemisslab/intelligence-physical-metrology/IPM_09_拿掉LOOP還剩多少智能_v0.1.zip`	`ACTIVE`	`REL-2026-0425`
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歷史與來源歷程

Canonical URL

https://evemisslab.com/ai/papers/PAP-2026-0109/

機器可讀

/ai/papers/PAP-2026-0109/index.json

快照

AI-SNAPSHOT-v0.1-fe85b9694a45

來源歷程

source: EveMissLab research collection: Intelligence Physical Metrology (真本體論13)
extracted_by: Splice (Claude Code), reading the canonical UTF-8 sources and each package's own reports
extracted_at: 2026-09-11
generator: tools/extract_all.py
claim_boundary: status, evidence level and result type follow the source artifact's own stated claim boundary; nothing is upgraded beyond what the report supports