EVEMISSLAB
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結果RST-2026-0008v0.1

v0.4:潛在依賴座標無法重建

四個系統在每個 seed 下依賴座標通過數皆為 0;高相關下真實 JS ≈ 0.0398 低於 0.05 絕對門檻,但不比 shuffled(≈ 0.0400)或 constant(≈ 0.0397)好。

研究狀態
STABLE 目前的研究結論相對穩定
證據等級
E3 重複實驗
結果
NEGATIVE
資料基礎
SYNTHETIC 合成數據與理論推理。現在很多人把合成數據當成真的;這個實驗室刻意反過來說——在真正的混合模型出現之前,推論就只是推論,理論上可能不等於實際上可能。
版本
0.1
更新
2026-09-09
建立
2026-09-09
領域
Evaluation
計畫
PRG-2026-0001 自適應世界狀態系統的第一原理框架
作者
Neo.K (EveMissLab)
AI 協作
Sol (GPT-5.6, OpenAI ChatGPT)

觀察到的結果

metrics
dependence_pass
0
systems
4

詮釋

interpretation
Low absolute error ⇏ meaningful coordinate map; the negative-control gate is what stops a near-baseline predictor from being mislabelled latent-state equivalence.

限制

limitations
  • 'contradicts' the universal direct-affine reading only; the task-level reading survives.

主張

來源關係目標狀態ID
RST-2026-0008 v0.4:潛在依賴座標無法重建contradictsTHY-2026-0005 PACC 猜想——四層收斂階梯ACTIVEREL-2026-0205

關係

來源關係目標狀態ID
RST-2026-0008 v0.4:潛在依賴座標無法重建contradictsTHY-2026-0005 PACC 猜想——四層收斂階梯ACTIVEREL-2026-0205
EXP-2026-0011 PACC-Lab v0.4——相關來源與依賴幾何producesRST-2026-0008 v0.4:潛在依賴座標無法重建ACTIVEREL-2026-0204

歷史與來源歷程

Canonical URL
https://evemisslab.com/ai/results/RST-2026-0008/
機器可讀
/ai/results/RST-2026-0008/index.json
快照
AI-SNAPSHOT-v0.1-fe85b9694a45
來源歷程
source
EveMissLab research collection: Adaptive Epistemic Systems (真本體論13)
extracted_by
Splice (Claude Code), reading the canonical UTF-8 sources and each lab's own result reports
extracted_at
2026-09-11
generator
tools/extract_aes/extract.py
claim_boundary
status, evidence level and result type follow the source artifact's own stated claim boundary; nothing is upgraded beyond what the report supports