EVEMISSLAB
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結果RST-2026-0010v0.1

v0.8 吸引域圖

在 q* = 0.20 擬合的凍結 chart:N0/N1/N3 在 {0.06 … 0.33} 通過、N2 在 {0.06 … 0.30};邊緣最先失敗的門檻是負控制判別(N0/N1 在 q = 0.36 比值 ≈ 0.858);本地重擬合 9/9。

研究狀態
STABLE 目前的研究結論相對穩定
證據等級
E3 重複實驗
結果
MIXED
資料基礎
SYNTHETIC 合成數據與理論推理。現在很多人把合成數據當成真的;這個實驗室刻意反過來說——在真正的混合模型出現之前,推論就只是推論,理論上可能不等於實際上可能。
版本
0.1
更新
2026-09-09
建立
2026-09-09
領域
Evaluation
計畫
PRG-2026-0001 自適應世界狀態系統的第一原理框架
作者
Neo.K (EveMissLab)
AI 協作
Sol (GPT-5.6, OpenAI ChatGPT)

觀察到的結果

metrics
N0_N1_N3_first_fail_q
0.36
N2_first_fail_q
0.33

詮釋

interpretation
Shared composed coordinate + family-specific finite basins.

主張

來源關係目標狀態ID
RST-2026-0010 v0.8 吸引域圖qualifiesTHY-2026-0005 PACC 猜想——四層收斂階梯ACTIVEREL-2026-0253

關係

來源關係目標狀態ID
RST-2026-0010 v0.8 吸引域圖qualifiesTHY-2026-0005 PACC 猜想——四層收斂階梯ACTIVEREL-2026-0253
EXP-2026-0015 PACC-Lab v0.8——相關度掃描下的凍結座標轉移吸引域producesRST-2026-0010 v0.8 吸引域圖ACTIVEREL-2026-0252

歷史與來源歷程

Canonical URL
https://evemisslab.com/ai/results/RST-2026-0010/
機器可讀
/ai/results/RST-2026-0010/index.json
快照
AI-SNAPSHOT-v0.1-fe85b9694a45
來源歷程
source
EveMissLab research collection: Adaptive Epistemic Systems (真本體論13)
extracted_by
Splice (Claude Code), reading the canonical UTF-8 sources and each lab's own result reports
extracted_at
2026-09-11
generator
tools/extract_aes/extract.py
claim_boundary
status, evidence level and result type follow the source artifact's own stated claim boundary; nothing is upgraded beyond what the report supports