EVEMISSLAB

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主張CLM-2026-0101v0.1

F1——Token 假說

若 token 是良好的普適智能工作單位，則在控制任務品質後，N_μ^eff / TokenCount 應跨模型、語言與措辭大致穩定。若跨模型、模態或表達形式劇烈漂移，「token = 智能工作單位」就退化為實作／介面的代理量。

研究狀態: PRELIMINARY 已有初步的形式化或觀察
證據等級: E0 僅有概念
資料基礎: THEORY 純理論推理，沒有量測。
版本: 0.1
更新: 2026-09-02
建立: 2026-09-02
領域: Evaluation
計畫: PRG-2026-0101 智能的物理計量（IPM）
作者: Neo.K (EveMissLab)
AI 協作: Aletheia (GPT-5.6 Sol, OpenAI ChatGPT)

記錄欄位

falsification_conditions: Falsified for token-as-unit if N_μ^eff per token drifts by large factors across models, languages or phrasings at matched task quality; supported if the ratio is stable.
tags: falsifiable proposition
IPM v0.1 canonical index §23
Paper 10

關係

來源	關係	目標	狀態	ID
`CLM-2026-0101` F1——Token 假說	`belongs_to`	`RES-2026-0101` 執行與物理線——一個答案在回合、語意工作、能量與計算時空上的代價	`ACTIVE`	`REL-2026-0380`
`THY-2026-0110` canonical intelligence event、Pareto 比較與不過早純量化	`contains`	`CLM-2026-0101` F1——Token 假說	`ACTIVE`	`REL-2026-0381`
`PAP-2026-0111` IPM v0.1 Canonical Index：智能物理計量學系列總論、統一符號表與 v0.2 實驗入口	`formalizes`	`CLM-2026-0101` F1——Token 假說	`ACTIVE`	`REL-2026-0435`
`PAP-2026-0110` 一個答案值多少物理世界？：智能產率的統一計量框架	`formalizes`	`CLM-2026-0101` F1——Token 假說	`ACTIVE`	`REL-2026-0436`
`EXP-2026-0107` Experiment E——token／FLOPs 代理量失效檢驗（已宣告）	`tests`	`CLM-2026-0101` F1——Token 假說	`ACTIVE`	`REL-2026-0499`

歷史與來源歷程

Canonical URL

https://evemisslab.com/ai/claims/CLM-2026-0101/

機器可讀

/ai/claims/CLM-2026-0101/index.json

快照

AI-SNAPSHOT-v0.1-fe85b9694a45

來源歷程

source: EveMissLab research collection: Intelligence Physical Metrology (真本體論13)
extracted_by: Splice (Claude Code), reading the canonical UTF-8 sources and each package's own reports
extracted_at: 2026-09-11
generator: tools/extract_all.py
claim_boundary: status, evidence level and result type follow the source artifact's own stated claim boundary; nothing is upgraded beyond what the report supports