論文PAP-2026-0108v0.1
自然語言、圖像與創意如何被量？：高歧義成果的結構化品質空間
定義有型別的品質空間 Q[領域、任務、情境、受眾] = core ⊕ domain ⊕ task，附構念圖、條目化管線 構念 → 指標 → 題目 → 觀測 → 潛在估計、構念效度閘、開放但有版本的本體、多模態耦合維度，以及「新穎不是創造力」的規則；每個指標都只是一個投影。
紀錄
publication_type- series paper (Intelligence Physical Metrology series, 10 papers); 公開純理論論文, 無 MVP
authors- Neo.K (EveMissLab)
date- 2026-09-02
doi_or_external_id- EML-IPM-08
source_artifact- IPM_08_自然語言圖像與創意如何被量_v0.1.zip!/IPM_08_自然語言圖像與創意如何被量_高歧義成果的結構化品質空間_v0.1.md
記錄欄位
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tags- zh-TW
- canonical UTF-8 Markdown
- paper 8/10
- role: 跨模態品質本體
關係
| 來源 | 關係 | 目標 | 狀態 | ID |
|---|---|---|---|---|
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PAP-2026-0108 自然語言、圖像與創意如何被量？：高歧義成果的結構化品質空間 | packaged_as | ART-2026-0109 EML-IPM Paper 08 — canonical UTF-8 Markdown + manifest (zip) artifact://evemisslab/intelligence-physical-metrology/IPM_08_自然語言圖像與創意如何被量_v0.1.zip | ACTIVE | REL-2026-0421 |
PAP-2026-0108 自然語言、圖像與創意如何被量？：高歧義成果的結構化品質空間 | packaged_as | ART-2026-0101 EML-IPM v0.1 canonical series package — 10 papers + canonical index + SHA-256 manifest (UTF-8 Markdown) artifact://evemisslab/intelligence-physical-metrology/IPM_v0.1_Canonical_Series_Package.zip | ACTIVE | REL-2026-0422 |
歷史與來源歷程
- Canonical URL
- https://evemisslab.com/ai/papers/PAP-2026-0108/
- 快照
AI-SNAPSHOT-v0.1-fe85b9694a45- 來源歷程
source- EveMissLab research collection: Intelligence Physical Metrology (真本體論13)
extracted_by- Splice (Claude Code), reading the canonical UTF-8 sources and each package's own reports
extracted_at- 2026-09-11
generator- tools/extract_all.py
claim_boundary- status, evidence level and result type follow the source artifact's own stated claim boundary; nothing is upgraded beyond what the report supports