EVEMISSLAB
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結果RST-2026-0011v0.1

v0.10 cocycle:路徑分歧 ≈ 10⁻⁵ vs 控制 ≈ 10⁻¹

直接 vs 組合的潛在 JS:3.5×10⁻⁵(N0/N1)、4.0×10⁻⁵(N2)、2.7×10⁻⁵(N3);真實/shuffled 比 ≈ 3×10⁻⁴;兩條路徑對 chart C 都準確。

研究狀態
STABLE 目前的研究結論相對穩定
證據等級
E3 重複實驗
結果
POSITIVE
資料基礎
SYNTHETIC 合成數據與理論推理。現在很多人把合成數據當成真的;這個實驗室刻意反過來說——在真正的混合模型出現之前,推論就只是推論,理論上可能不等於實際上可能。
版本
0.1
更新
2026-09-09
建立
2026-09-09
領域
Evaluation
計畫
PRG-2026-0001 自適應世界狀態系統的第一原理框架
作者
Neo.K (EveMissLab)
AI 協作
Sol (GPT-5.6, OpenAI ChatGPT)

觀察到的結果

metrics
families_pass
4/4
secondary_pass_rate
1.0

詮釋

interpretation
Forward cocycle coherence is robust where three charts overlap.

主張

來源關係目標狀態ID
RST-2026-0011 v0.10 cocycle:路徑分歧 ≈ 10⁻⁵ vs 控制 ≈ 10⁻¹supportsTHY-2026-0005 PACC 猜想——四層收斂階梯ACTIVEREL-2026-0277

關係

來源關係目標狀態ID
RST-2026-0011 v0.10 cocycle:路徑分歧 ≈ 10⁻⁵ vs 控制 ≈ 10⁻¹supportsTHY-2026-0005 PACC 猜想——四層收斂階梯ACTIVEREL-2026-0277
EXP-2026-0017 PACC-Lab v0.10——凍結三重重疊上的定向 cocycle 一致性producesRST-2026-0011 v0.10 cocycle:路徑分歧 ≈ 10⁻⁵ vs 控制 ≈ 10⁻¹ACTIVEREL-2026-0276

歷史與來源歷程

Canonical URL
https://evemisslab.com/ai/results/RST-2026-0011/
機器可讀
/ai/results/RST-2026-0011/index.json
快照
AI-SNAPSHOT-v0.1-fe85b9694a45
來源歷程
source
EveMissLab research collection: Adaptive Epistemic Systems (真本體論13)
extracted_by
Splice (Claude Code), reading the canonical UTF-8 sources and each lab's own result reports
extracted_at
2026-09-11
generator
tools/extract_aes/extract.py
claim_boundary
status, evidence level and result type follow the source artifact's own stated claim boundary; nothing is upgraded beyond what the report supports