實驗EXP-2026-0017v0.1

PACC-Lab v0.10——凍結三重重疊上的定向 cocycle 一致性

在 v0.9 圖冊中 A、B、C 三個 chart 都有效的凍結區域上，直接轉換 A → C 與組合 A → B → C 在潛在 JS 上一致到 ≈ 10⁻⁵（shuffled-pair 控制 ≈ 10⁻¹），且兩條路徑各自對 chart C 都準確（潛在 JS ≈ 0.0045–0.0054）。四個家族在主要 seed 與四個次要 seed 下都通過。N2 只有一個三重重疊幾何（q = 0.24），見證較窄。

研究狀態: STABLE 目前的研究結論相對穩定
證據等級: E3 重複實驗
結果: POSITIVE
資料基礎: SYNTHETIC 合成數據與理論推理。現在很多人把合成數據當成真的；這個實驗室刻意反過來說——在真正的混合模型出現之前，推論就只是推論，理論上可能不等於實際上可能。
版本: 0.1
更新: 2026-09-09
建立: 2026-09-09
領域: Model Representation, Evaluation, Formal AI
計畫: PRG-2026-0001 自適應世界狀態系統的第一原理框架
作者: Neo.K (EveMissLab)
AI 協作: Sol (GPT-5.6, OpenAI ChatGPT)

假設

hypothesis: T_AC ≈ T_BC ∘ T_AB on held-out triple-overlap data.

設定

model_ids: MOD-2026-0001 N0——帶號支持
MOD-2026-0002 N1——序數錦標賽
MOD-2026-0003 N2——帶號圖
MOD-2026-0004 N3——約束競爭
MOD-2026-0005 Bayesian 參考（精確後驗／Beta-Bernoulli／聯合共同因／HMM）
dataset_ids: DAT-2026-0001 PACC 合成證據世界
benchmark_ids: BEN-2026-0001 PACC 微型實驗室協定 v0.1（凍結門檻）
software_environment: Python; deterministic seeded generators; no network, no LLM.

執行

run_count

random_seeds

20260909
3
5
7
11

controls

shuffled-target mapping
constant prediction
broken composition (v0.6+)
target-local refit (v0.7+)

metrics

verdict

ROBUST_ORIENTED_COCYCLE_COHERENCE_ON_FROZEN_TRIPLE_OVERLAP

N0

overlap_q: 0.24
0.3
direct_vs_composed_latent_js: 3.5e-05
direct_to_C: 0.00446
composed_to_C: 0.004627
real_over_shuffled: 0.000346

N3

overlap_q: 0.2
0.24
0.3
direct_vs_composed_latent_js: 2.65e-05

secondary_pass_rate

1.0

詮釋

interpretation: Pairwise transition quality may be uneven globally while cocycle composition is highly coherent locally on triple overlap — consistent with coordinate compatibility being a local overlap property. Too early for a coordinate groupoid or manifold.

限制

limitations: Evidence volume differs by family; N2's triple overlap is a single geometry.

重現

reproduction_instructions: Extract the version's FINAL bundle; python -m pytest -q; run the version's primary script with the recorded seed; docs/PACC_LAB_v0.N_RESULTS.md and docs/EXPERIMENT_PROTOCOL_v0.N.md are inside the bundle.

結果

來源	關係	目標	狀態	ID
`EXP-2026-0017` PACC-Lab v0.10——凍結三重重疊上的定向 cocycle 一致性	`produces`	`RST-2026-0011` v0.10 cocycle：路徑分歧 ≈ 10⁻⁵ vs 控制 ≈ 10⁻¹	`ACTIVE`	`REL-2026-0276`

記錄欄位

completed_at: 2026-09-09

關係

來源	關係	目標	狀態	ID
`EXP-2026-0017` PACC-Lab v0.10——凍結三重重疊上的定向 cocycle 一致性	`runs_on`	`SYS-2026-0002` PACC-Lab——收斂猜想的微型實驗室	`ACTIVE`	`REL-2026-0265`
`EXP-2026-0017` PACC-Lab v0.10——凍結三重重疊上的定向 cocycle 一致性	`uses_benchmark`	`BEN-2026-0001` PACC 微型實驗室協定 v0.1（凍結門檻）	`ACTIVE`	`REL-2026-0266`
`EXP-2026-0017` PACC-Lab v0.10——凍結三重重疊上的定向 cocycle 一致性	`uses_dataset`	`DAT-2026-0001` PACC 合成證據世界	`ACTIVE`	`REL-2026-0267`
`EXP-2026-0017` PACC-Lab v0.10——凍結三重重疊上的定向 cocycle 一致性	`uses_model`	`MOD-2026-0001` N0——帶號支持	`ACTIVE`	`REL-2026-0268`
`EXP-2026-0017` PACC-Lab v0.10——凍結三重重疊上的定向 cocycle 一致性	`uses_model`	`MOD-2026-0002` N1——序數錦標賽	`ACTIVE`	`REL-2026-0269`
`EXP-2026-0017` PACC-Lab v0.10——凍結三重重疊上的定向 cocycle 一致性	`uses_model`	`MOD-2026-0003` N2——帶號圖	`ACTIVE`	`REL-2026-0270`
`EXP-2026-0017` PACC-Lab v0.10——凍結三重重疊上的定向 cocycle 一致性	`uses_model`	`MOD-2026-0004` N3——約束競爭	`ACTIVE`	`REL-2026-0271`
`EXP-2026-0017` PACC-Lab v0.10——凍結三重重疊上的定向 cocycle 一致性	`uses_model`	`MOD-2026-0005` Bayesian 參考（精確後驗／Beta-Bernoulli／聯合共同因／HMM）	`ACTIVE`	`REL-2026-0272`
`EXP-2026-0017` PACC-Lab v0.10——凍結三重重疊上的定向 cocycle 一致性	`tests`	`THY-2026-0005` PACC 猜想——四層收斂階梯	`ACTIVE`	`REL-2026-0273`
`EXP-2026-0017` PACC-Lab v0.10——凍結三重重疊上的定向 cocycle 一致性	`extends`	`EXP-2026-0016` PACC-Lab v0.9——三錨點概率座標圖冊	`ACTIVE`	`REL-2026-0274`
`EXP-2026-0017` PACC-Lab v0.10——凍結三重重疊上的定向 cocycle 一致性	`produced`	`ART-2026-0030` PACC-Lab v0.10 Cocycle Coherence FINAL `artifact://evemisslab/adaptive-epistemic-systems/PACC-Lab_v0.10_Cocycle_Coherence_FINAL.zip`	`ACTIVE`	`REL-2026-0275`
`EXP-2026-0017` PACC-Lab v0.10——凍結三重重疊上的定向 cocycle 一致性	`produces`	`RST-2026-0011` v0.10 cocycle：路徑分歧 ≈ 10⁻⁵ vs 控制 ≈ 10⁻¹	`ACTIVE`	`REL-2026-0276`
`EXP-2026-0018` PACC-Lab v0.11——雙向 cocycle 與反向一致性	`extends`	`EXP-2026-0017` PACC-Lab v0.10——凍結三重重疊上的定向 cocycle 一致性	`ACTIVE`	`REL-2026-0287`

歷史與來源歷程

Canonical URL

https://evemisslab.com/ai/experiments/EXP-2026-0017/

機器可讀

/ai/experiments/EXP-2026-0017/index.json

快照

AI-SNAPSHOT-v0.1-fe85b9694a45

來源歷程

source: EveMissLab research collection: Adaptive Epistemic Systems (真本體論13)
extracted_by: Splice (Claude Code), reading the canonical UTF-8 sources and each lab's own result reports
extracted_at: 2026-09-11
generator: tools/extract_aes/extract.py
claim_boundary: status, evidence level and result type follow the source artifact's own stated claim boundary; nothing is upgraded beyond what the report supports