EVEMISSLAB

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結果RST-2026-0012v0.1

v0.11 反向目的偏差

反向路徑彼此一致（潛在 JS ≈ 10⁻⁵），但兩者都落在離真正 chart-A 座標 ≈ 0.011–0.015 處，高於 0.01 門檻，所有家族、所有測試規模皆然。

研究狀態: STABLE 目前的研究結論相對穩定
證據等級: E3 重複實驗
結果: MIXED
資料基礎: SYNTHETIC 合成數據與理論推理。現在很多人把合成數據當成真的；這個實驗室刻意反過來說——在真正的混合模型出現之前，推論就只是推論，理論上可能不等於實際上可能。
版本: 0.1
更新: 2026-09-09
建立: 2026-09-09
領域: Evaluation
計畫: PRG-2026-0001 自適應世界狀態系統的第一原理框架
作者: Neo.K (EveMissLab)
AI 協作: Sol (GPT-5.6, OpenAI ChatGPT)

觀察到的結果

metrics

reverse_pass: 0/4 primary+secondary, 0/3 large
path_coherence: ≈1e-5

詮釋

interpretation: Path coherence is not enough for atlas closure; the bias is the object v0.12–v0.13 then tried to explain.

主張

來源	關係	目標	狀態	ID
`RST-2026-0012` v0.11 反向目的偏差	`qualifies`	`THY-2026-0005` PACC 猜想——四層收斂階梯	`ACTIVE`	`REL-2026-0290`

關係

來源	關係	目標	狀態	ID
`RST-2026-0012` v0.11 反向目的偏差	`qualifies`	`THY-2026-0005` PACC 猜想——四層收斂階梯	`ACTIVE`	`REL-2026-0290`
`EXP-2026-0018` PACC-Lab v0.11——雙向 cocycle 與反向一致性	`produces`	`RST-2026-0012` v0.11 反向目的偏差	`ACTIVE`	`REL-2026-0289`

歷史與來源歷程

Canonical URL

https://evemisslab.com/ai/results/RST-2026-0012/

機器可讀

/ai/results/RST-2026-0012/index.json

快照

AI-SNAPSHOT-v0.1-fe85b9694a45

來源歷程

source: EveMissLab research collection: Adaptive Epistemic Systems (真本體論13)
extracted_by: Splice (Claude Code), reading the canonical UTF-8 sources and each lab's own result reports
extracted_at: 2026-09-11
generator: tools/extract_aes/extract.py
claim_boundary: status, evidence level and result type follow the source artifact's own stated claim boundary; nothing is upgraded beyond what the report supports