基準BEN-2026-0001v0.1
PACC 微型實驗室協定 v0.1（凍結門檻）
從 v0.1 到 v0.13 原封重用的預登記判決規則：E0 純度、held-out 表徵距離 D_R = E[JS(Φ(S_N), S_P)] ≤ 0.05、更新交換 D_U ≤ 0.05、離流形干預 D_I ≤ 0.08、行動一致度 ≥ 0.85、真實映射必須勝過的 shuffled-target 負控制、設計獨立規則（一致度 ≥ 0.999 且 R² ≥ 0.995 即視為同一家族）、判決等級 0–3，以及至少三個獨立收斂家族的強 PACC-A 門檻。
目的
purpose- Make 'similar' and 'probability-like' non-negotiable after the data are seen.
任務
tasks- Sequential evidence integration over 4 hidden hypotheses × 6 binary prototypes (uniform reliability 0.80; heterogeneous 0.60–0.95 with only ordinal strengths 1–3 given to non-probabilistic systems; adversarial geometry from v0.2).
- Learned source reliability without an oracle (v0.3).
- Correlated source clusters with latent shared inversion, q swept 0.06–0.42 (v0.4–v0.13).
- Dynamic-world regime switches (E4, descriptive only).
指標
metrics- action agreement
- held-out JS D_R
- update-commutation JS D_U
- intervention JS D_I
- shuffled/constant/broken-composition control JS
- cross-family R²
- basin coverage, transition JS, cocycle path JS, reverse fidelity
評估協定
evaluation_protocol- Mapper fit on training episodes/worlds only; every gate frozen before the run; secondary multi-seed stresses are labelled post-hoc and never modify the primary decision rule.
基線
baseline_models- Exact Bayesian posterior
- Beta-Bernoulli source-quality reference
- joint-likelihood common-cause reference
- Bayesian HMM (dynamic world)
它沒有測什麼
limitations- Does not measure LLM equivalence, resource efficiency, hidden-cluster learning, or whether probability is an observer projection; E4 dynamic-world numbers make no superiority claim.
- Synthetic data and theoretical reasoning throughout: theoretically possible is not actually possible.
關係
| 來源 | 關係 | 目標 | 狀態 | ID |
|---|---|---|---|---|
BEN-2026-0001 PACC 微型實驗室協定 v0.1（凍結門檻） | evaluates | THY-2026-0005 PACC 猜想——四層收斂階梯 | ACTIVE | REL-2026-0088 |
EXP-2026-0008 PACC-Lab v0.1——E0–E4：第一個微型見證 | uses_benchmark | BEN-2026-0001 PACC 微型實驗室協定 v0.1（凍結門檻） | ACTIVE | REL-2026-0157 |
EXP-2026-0009 PACC-Lab v0.2——第三個家族（N3）與對抗性證據幾何 | uses_benchmark | BEN-2026-0001 PACC 微型實驗室協定 v0.1（凍結門檻） | ACTIVE | REL-2026-0170 |
EXP-2026-0010 PACC-Lab v0.3——無 oracle 的來源可靠度學習 | uses_benchmark | BEN-2026-0001 PACC 微型實驗室協定 v0.1（凍結門檻） | ACTIVE | REL-2026-0183 |
EXP-2026-0011 PACC-Lab v0.4——相關來源與依賴幾何 | uses_benchmark | BEN-2026-0001 PACC 微型實驗室協定 v0.1（凍結門檻） | ACTIVE | REL-2026-0194 |
EXP-2026-0012 PACC-Lab v0.5——更豐富的關係狀態能救回潛在座標嗎？ | uses_benchmark | BEN-2026-0001 PACC 微型實驗室協定 v0.1（凍結門檻） | ACTIVE | REL-2026-0207 |
EXP-2026-0013 PACC-Lab v0.6——階層式組合座標 | uses_benchmark | BEN-2026-0001 PACC 微型實驗室協定 v0.1（凍結門檻） | ACTIVE | REL-2026-0218 |
EXP-2026-0014 PACC-Lab v0.7——不重新擬合的跨幾何座標轉移 | uses_benchmark | BEN-2026-0001 PACC 微型實驗室協定 v0.1（凍結門檻） | ACTIVE | REL-2026-0231 |
EXP-2026-0015 PACC-Lab v0.8——相關度掃描下的凍結座標轉移吸引域 | uses_benchmark | BEN-2026-0001 PACC 微型實驗室協定 v0.1（凍結門檻） | ACTIVE | REL-2026-0242 |
EXP-2026-0016 PACC-Lab v0.9——三錨點概率座標圖冊 | uses_benchmark | BEN-2026-0001 PACC 微型實驗室協定 v0.1（凍結門檻） | ACTIVE | REL-2026-0255 |
EXP-2026-0017 PACC-Lab v0.10——凍結三重重疊上的定向 cocycle 一致性 | uses_benchmark | BEN-2026-0001 PACC 微型實驗室協定 v0.1（凍結門檻） | ACTIVE | REL-2026-0266 |
EXP-2026-0018 PACC-Lab v0.11——雙向 cocycle 與反向一致性 | uses_benchmark | BEN-2026-0001 PACC 微型實驗室協定 v0.1（凍結門檻） | ACTIVE | REL-2026-0279 |
EXP-2026-0019 PACC-Lab v0.12——有界二次轉換 | uses_benchmark | BEN-2026-0001 PACC 微型實驗室協定 v0.1（凍結門檻） | ACTIVE | REL-2026-0292 |
EXP-2026-0020 PACC-Lab v0.13——反向殘差場／基點依賴 | uses_benchmark | BEN-2026-0001 PACC 微型實驗室協定 v0.1（凍結門檻） | ACTIVE | REL-2026-0303 |
歷史與來源歷程
- Canonical URL
- https://evemisslab.com/ai/benchmarks/BEN-2026-0001/
- 快照
AI-SNAPSHOT-v0.1-fe85b9694a45- 來源歷程
source- EveMissLab research collection: Adaptive Epistemic Systems (真本體論13)
extracted_by- Splice (Claude Code), reading the canonical UTF-8 sources and each lab's own result reports
extracted_at- 2026-09-11
generator- tools/extract_aes/extract.py
claim_boundary- status, evidence level and result type follow the source artifact's own stated claim boundary; nothing is upgraded beyond what the report supports