EVEMISSLAB
English

實驗EXP-2026-0012v0.1

PACC-Lab v0.5——更豐富的關係狀態能救回潛在座標嗎?

豐富的關係圖比 v0.4 的精簡 bundle 保留多得多的來源/成對/模式資訊,且任務行動完全相同。它救不回凍結的 direct affine-sigmoid 到共同因座標的映射:精簡 0、豐富 0 次穩健通過,真實/控制比 ≈ 0.96–1.02,四個次要 seed 也沒有任何系統被救回。反事實來源翻轉探針常單獨通過,顯示局部方向對齊部分存在,但沒有全域可判別的座標。

研究狀態
STABLE 目前的研究結論相對穩定
證據等級
E3 重複實驗
結果
NEGATIVE
資料基礎
SYNTHETIC 合成數據與理論推理。現在很多人把合成數據當成真的;這個實驗室刻意反過來說——在真正的混合模型出現之前,推論就只是推論,理論上可能不等於實際上可能。
版本
0.1
更新
2026-09-09
建立
2026-09-09
領域
Model Representation, Evaluation, Formal AI
計畫
PRG-2026-0001 自適應世界狀態系統的第一原理框架
作者
Neo.K (EveMissLab)
AI 協作
Sol (GPT-5.6, OpenAI ChatGPT)

假設

hypothesis
The v0.4 failure was information loss in the compact state; a richer non-probabilistic relation state admits the direct low-complexity latent coordinate.

設定

model_ids
dataset_ids
benchmark_ids
software_environment
Python; deterministic seeded generators; no network, no LLM.

執行

run_count
2
random_seeds
  • 20260909
  • 4 secondary seeds
controls
  • shuffled-target mapping
  • constant prediction
  • broken composition (v0.6+)
  • target-local refit (v0.7+)
metrics
verdict
RICH_STATE_DOES_NOT_RESCUE_LATENT_DEPENDENCE_COORDINATE
compact_robust_pass
0
rich_robust_pass
0
task_action_invariance
true
moderate_N0
compact_dependence_js
0.0605
rich_dependence_js
0.06146
real_over_control
0.999

詮釋

interpretation
Richer raw relation state is insufficient for the tested direct low-complexity latent coordinate — not that the coordinate is information-theoretically unrecoverable. Points to a coordinate-composition problem (v0.6).

限制

limitations
  • A direct affine-sigmoid observer may be too restrictive even when the raw state is informative.

重現

reproduction_instructions
Extract the version's FINAL bundle; python -m pytest -q; run the version's primary script with the recorded seed; docs/PACC_LAB_v0.N_RESULTS.md and docs/EXPERIMENT_PROTOCOL_v0.N.md are inside the bundle.

記錄欄位

completed_at
2026-09-09

關係

來源關係目標狀態ID
EXP-2026-0012 PACC-Lab v0.5——更豐富的關係狀態能救回潛在座標嗎?runs_onSYS-2026-0002 PACC-Lab——收斂猜想的微型實驗室ACTIVEREL-2026-0206
EXP-2026-0012 PACC-Lab v0.5——更豐富的關係狀態能救回潛在座標嗎?uses_benchmarkBEN-2026-0001 PACC 微型實驗室協定 v0.1(凍結門檻)ACTIVEREL-2026-0207
EXP-2026-0012 PACC-Lab v0.5——更豐富的關係狀態能救回潛在座標嗎?uses_datasetDAT-2026-0001 PACC 合成證據世界ACTIVEREL-2026-0208
EXP-2026-0012 PACC-Lab v0.5——更豐富的關係狀態能救回潛在座標嗎?uses_modelMOD-2026-0001 N0——帶號支持ACTIVEREL-2026-0209
EXP-2026-0012 PACC-Lab v0.5——更豐富的關係狀態能救回潛在座標嗎?uses_modelMOD-2026-0002 N1——序數錦標賽ACTIVEREL-2026-0210
EXP-2026-0012 PACC-Lab v0.5——更豐富的關係狀態能救回潛在座標嗎?uses_modelMOD-2026-0003 N2——帶號圖ACTIVEREL-2026-0211
EXP-2026-0012 PACC-Lab v0.5——更豐富的關係狀態能救回潛在座標嗎?uses_modelMOD-2026-0004 N3——約束競爭ACTIVEREL-2026-0212
EXP-2026-0012 PACC-Lab v0.5——更豐富的關係狀態能救回潛在座標嗎?uses_modelMOD-2026-0005 Bayesian 參考(精確後驗/Beta-Bernoulli/聯合共同因/HMM)ACTIVEREL-2026-0213
EXP-2026-0012 PACC-Lab v0.5——更豐富的關係狀態能救回潛在座標嗎?testsTHY-2026-0005 PACC 猜想——四層收斂階梯ACTIVEREL-2026-0214
EXP-2026-0012 PACC-Lab v0.5——更豐富的關係狀態能救回潛在座標嗎?extendsEXP-2026-0011 PACC-Lab v0.4——相關來源與依賴幾何ACTIVEREL-2026-0215
EXP-2026-0012 PACC-Lab v0.5——更豐富的關係狀態能救回潛在座標嗎?producedART-2026-0025 PACC-Lab v0.5 Representation Sufficiency FINAL artifact://evemisslab/adaptive-epistemic-systems/PACC-Lab_v0.5_Representation_Sufficiency_FINAL.zipACTIVEREL-2026-0216
EXP-2026-0013 PACC-Lab v0.6——階層式組合座標extendsEXP-2026-0012 PACC-Lab v0.5——更豐富的關係狀態能救回潛在座標嗎?ACTIVEREL-2026-0226

歷史與來源歷程

Canonical URL
https://evemisslab.com/ai/experiments/EXP-2026-0012/
機器可讀
/ai/experiments/EXP-2026-0012/index.json
快照
AI-SNAPSHOT-v0.1-fe85b9694a45
來源歷程
source
EveMissLab research collection: Adaptive Epistemic Systems (真本體論13)
extracted_by
Splice (Claude Code), reading the canonical UTF-8 sources and each lab's own result reports
extracted_at
2026-09-11
generator
tools/extract_aes/extract.py
claim_boundary
status, evidence level and result type follow the source artifact's own stated claim boundary; nothing is upgraded beyond what the report supports