資料集DAT-2026-0001v0.1

PACC 合成證據世界

決定性生成的微型環境：4 個隱藏假設 × 6 個二元原型與逐特徵可靠度；學習可靠度用的來源品質世界（主要規模 20 個世界／280 回合／28 次觀察）；q ∈ {0.06 … 0.42} 帶潛在共同反轉的相關來源叢集世界；以及 regime 切換的動態世界。主要 seed 20260908（v0.1）與 20260909（v0.3 起）；次要 seed 標為事後。

研究狀態: STABLE 目前的研究結論相對穩定
證據等級: E2 受控實驗
資料基礎: SYNTHETIC 合成數據與理論推理。現在很多人把合成數據當成真的；這個實驗室刻意反過來說——在真正的混合模型出現之前，推論就只是推論，理論上可能不等於實際上可能。
版本: 0.1
更新: 2026-09-09
建立: 2026-09-08
領域: Evaluation
計畫: PRG-2026-0001 自適應世界狀態系統的第一原理框架
作者: Neo.K (EveMissLab)
AI 協作: Sol (GPT-5.6, OpenAI ChatGPT)

內容

description: Generators and result JSON live inside each PACC-Lab FINAL bundle; environments are regenerated from seed, not stored as static tables.

如何建立

generation_method: Seeded synthetic generation with preregistered structural checks (e.g. joint-vs-naive Bayes log-loss gap = 0 in independent geometry, > 0 in correlated geometry).

已知偏誤

known_bias: Fully observable and synthetic by design; no natural data.

格式與規模

format: Python generators + JSON result files

關係

來源	關係	目標	狀態	ID
`DAT-2026-0001` PACC 合成證據世界	`supports`	`RES-2026-0002` PACC 猜想——非概率 primitive 會不會收斂到概率表象？	`ACTIVE`	`REL-2026-0092`
`EXP-2026-0008` PACC-Lab v0.1——E0–E4：第一個微型見證	`uses_dataset`	`DAT-2026-0001` PACC 合成證據世界	`ACTIVE`	`REL-2026-0158`
`EXP-2026-0009` PACC-Lab v0.2——第三個家族（N3）與對抗性證據幾何	`uses_dataset`	`DAT-2026-0001` PACC 合成證據世界	`ACTIVE`	`REL-2026-0171`
`EXP-2026-0010` PACC-Lab v0.3——無 oracle 的來源可靠度學習	`uses_dataset`	`DAT-2026-0001` PACC 合成證據世界	`ACTIVE`	`REL-2026-0184`
`EXP-2026-0011` PACC-Lab v0.4——相關來源與依賴幾何	`uses_dataset`	`DAT-2026-0001` PACC 合成證據世界	`ACTIVE`	`REL-2026-0195`
`EXP-2026-0012` PACC-Lab v0.5——更豐富的關係狀態能救回潛在座標嗎？	`uses_dataset`	`DAT-2026-0001` PACC 合成證據世界	`ACTIVE`	`REL-2026-0208`
`EXP-2026-0013` PACC-Lab v0.6——階層式組合座標	`uses_dataset`	`DAT-2026-0001` PACC 合成證據世界	`ACTIVE`	`REL-2026-0219`
`EXP-2026-0014` PACC-Lab v0.7——不重新擬合的跨幾何座標轉移	`uses_dataset`	`DAT-2026-0001` PACC 合成證據世界	`ACTIVE`	`REL-2026-0232`
`EXP-2026-0015` PACC-Lab v0.8——相關度掃描下的凍結座標轉移吸引域	`uses_dataset`	`DAT-2026-0001` PACC 合成證據世界	`ACTIVE`	`REL-2026-0243`
`EXP-2026-0016` PACC-Lab v0.9——三錨點概率座標圖冊	`uses_dataset`	`DAT-2026-0001` PACC 合成證據世界	`ACTIVE`	`REL-2026-0256`
`EXP-2026-0017` PACC-Lab v0.10——凍結三重重疊上的定向 cocycle 一致性	`uses_dataset`	`DAT-2026-0001` PACC 合成證據世界	`ACTIVE`	`REL-2026-0267`
`EXP-2026-0018` PACC-Lab v0.11——雙向 cocycle 與反向一致性	`uses_dataset`	`DAT-2026-0001` PACC 合成證據世界	`ACTIVE`	`REL-2026-0280`
`EXP-2026-0019` PACC-Lab v0.12——有界二次轉換	`uses_dataset`	`DAT-2026-0001` PACC 合成證據世界	`ACTIVE`	`REL-2026-0293`
`EXP-2026-0020` PACC-Lab v0.13——反向殘差場／基點依賴	`uses_dataset`	`DAT-2026-0001` PACC 合成證據世界	`ACTIVE`	`REL-2026-0304`

歷史與來源歷程

Canonical URL

https://evemisslab.com/ai/data/DAT-2026-0001/

機器可讀

/ai/data/DAT-2026-0001/index.json

快照

AI-SNAPSHOT-v0.1-fe85b9694a45

來源歷程

source: EveMissLab research collection: Adaptive Epistemic Systems (真本體論13)
extracted_by: Splice (Claude Code), reading the canonical UTF-8 sources and each lab's own result reports
extracted_at: 2026-09-11
generator: tools/extract_aes/extract.py
claim_boundary: status, evidence level and result type follow the source artifact's own stated claim boundary; nothing is upgraded beyond what the report supports