EVEMISSLAB

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模型MOD-2026-0005v0.1

Bayesian 參考（精確後驗／Beta-Bernoulli／聯合共同因／HMM）

每次比較的概率端：帶數值可靠度的精確後驗、Beta-Bernoulli 來源品質學習、相關叢集的聯合概似共同因模型（及其天真獨立負控制），以及 regime 切換用的 Bayesian HMM。

研究狀態: STABLE 目前的研究結論相對穩定
證據等級: E2 受控實驗
資料基礎: SYNTHETIC 合成數據與理論推理。現在很多人把合成數據當成真的；這個實驗室刻意反過來說——在真正的混合模型出現之前，推論就只是推論，理論上可能不等於實際上可能。
版本: 0.1
更新: 2026-09-09
建立: 2026-09-08
領域: Model Representation
計畫: PRG-2026-0001 自適應世界狀態系統的第一原理框架
作者: Neo.K (EveMissLab)
AI 協作: Sol (GPT-5.6, OpenAI ChatGPT)

紀錄

provider: EveMissLab (PACC-Lab)
access_type: source inside the PACC-Lab FINAL bundles
known_behavior_notes: Reference, not a competitor; hazard and decay are not exhaustively tuned, so no superiority claim in either direction.

關係

來源	關係	目標	狀態	ID
`SYS-2026-0002` PACC-Lab——收斂猜想的微型實驗室	`contains`	`MOD-2026-0005` Bayesian 參考（精確後驗／Beta-Bernoulli／聯合共同因／HMM）	`ACTIVE`	`REL-2026-0098`
`EXP-2026-0008` PACC-Lab v0.1——E0–E4：第一個微型見證	`uses_model`	`MOD-2026-0005` Bayesian 參考（精確後驗／Beta-Bernoulli／聯合共同因／HMM）	`ACTIVE`	`REL-2026-0163`
`EXP-2026-0009` PACC-Lab v0.2——第三個家族（N3）與對抗性證據幾何	`uses_model`	`MOD-2026-0005` Bayesian 參考（精確後驗／Beta-Bernoulli／聯合共同因／HMM）	`ACTIVE`	`REL-2026-0176`
`EXP-2026-0010` PACC-Lab v0.3——無 oracle 的來源可靠度學習	`uses_model`	`MOD-2026-0005` Bayesian 參考（精確後驗／Beta-Bernoulli／聯合共同因／HMM）	`ACTIVE`	`REL-2026-0189`
`EXP-2026-0011` PACC-Lab v0.4——相關來源與依賴幾何	`uses_model`	`MOD-2026-0005` Bayesian 參考（精確後驗／Beta-Bernoulli／聯合共同因／HMM）	`ACTIVE`	`REL-2026-0200`
`EXP-2026-0012` PACC-Lab v0.5——更豐富的關係狀態能救回潛在座標嗎？	`uses_model`	`MOD-2026-0005` Bayesian 參考（精確後驗／Beta-Bernoulli／聯合共同因／HMM）	`ACTIVE`	`REL-2026-0213`
`EXP-2026-0013` PACC-Lab v0.6——階層式組合座標	`uses_model`	`MOD-2026-0005` Bayesian 參考（精確後驗／Beta-Bernoulli／聯合共同因／HMM）	`ACTIVE`	`REL-2026-0224`
`EXP-2026-0014` PACC-Lab v0.7——不重新擬合的跨幾何座標轉移	`uses_model`	`MOD-2026-0005` Bayesian 參考（精確後驗／Beta-Bernoulli／聯合共同因／HMM）	`ACTIVE`	`REL-2026-0237`
`EXP-2026-0015` PACC-Lab v0.8——相關度掃描下的凍結座標轉移吸引域	`uses_model`	`MOD-2026-0005` Bayesian 參考（精確後驗／Beta-Bernoulli／聯合共同因／HMM）	`ACTIVE`	`REL-2026-0248`
`EXP-2026-0016` PACC-Lab v0.9——三錨點概率座標圖冊	`uses_model`	`MOD-2026-0005` Bayesian 參考（精確後驗／Beta-Bernoulli／聯合共同因／HMM）	`ACTIVE`	`REL-2026-0261`
`EXP-2026-0017` PACC-Lab v0.10——凍結三重重疊上的定向 cocycle 一致性	`uses_model`	`MOD-2026-0005` Bayesian 參考（精確後驗／Beta-Bernoulli／聯合共同因／HMM）	`ACTIVE`	`REL-2026-0272`
`EXP-2026-0018` PACC-Lab v0.11——雙向 cocycle 與反向一致性	`uses_model`	`MOD-2026-0005` Bayesian 參考（精確後驗／Beta-Bernoulli／聯合共同因／HMM）	`ACTIVE`	`REL-2026-0285`
`EXP-2026-0019` PACC-Lab v0.12——有界二次轉換	`uses_model`	`MOD-2026-0005` Bayesian 參考（精確後驗／Beta-Bernoulli／聯合共同因／HMM）	`ACTIVE`	`REL-2026-0298`
`EXP-2026-0020` PACC-Lab v0.13——反向殘差場／基點依賴	`uses_model`	`MOD-2026-0005` Bayesian 參考（精確後驗／Beta-Bernoulli／聯合共同因／HMM）	`ACTIVE`	`REL-2026-0309`

歷史與來源歷程

Canonical URL

https://evemisslab.com/ai/models/MOD-2026-0005/

機器可讀

/ai/models/MOD-2026-0005/index.json

快照

AI-SNAPSHOT-v0.1-fe85b9694a45

來源歷程

source: EveMissLab research collection: Adaptive Epistemic Systems (真本體論13)
extracted_by: Splice (Claude Code), reading the canonical UTF-8 sources and each lab's own result reports
extracted_at: 2026-09-11
generator: tools/extract_aes/extract.py
claim_boundary: status, evidence level and result type follow the source artifact's own stated claim boundary; nothing is upgraded beyond what the report supports